Tillämpningar av teori och metod i jordbruksekonomi
Ämnesmässigt innehåll:
Kursen behandlar metoder som används för analys av olika politikområden inom jordbruksekonomi såsom exempelvis jordbrukssektorns ekonomi, produktivitet, effektivitet och miljömässig- och social hållbarhet. I kursen ingår att kritiskt diskutera styrkor och svagheter med olika metoder givet sitt specifika sammanhang och frågeställningen. Kursen behandlar hållbarhetsaspekter och internationella perspektiv.
Genomförande:
Kursen utnyttjar olika undervisningsformer för att främja studenternas lärande och diskussioner genom:
Föreläsningar, övningar, seminarier och inlämningsuppgifter.
I kursen fokuseras på följande generella kompetenser:
Vetenskapliga metoder, kritiskt tänkande, problemlösning, muntlig och skriftlig kommunikation, hantera tidsramar.
Följande moment är obligatoriska:
Deltagande i obligatoriska seminarier.
Kursvärdering
Andra kursvärderingar för NA0190
Läsåret 2023/2024
Tillämpningar av teori och metod i jordbruksekonomi (NA0190-30345)
2024-02-15 - 2024-03-19
Kursplan och övrig information
Kursplan
NA0190 Tillämpningar av teori och metod i jordbruksekonomi, 7,5 Hp
Applications of theory and methods in agricultural economicsÄmnen
NationalekonomiUtbildningens nivå
GrundnivåFördjupning
G2F
Betygsskala
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Språk
EngelskaFörkunskapskrav
Kunskaper motsvarande:60 hp nationalekonomi
7,5 hp jordbruksekonomi
Engelska 6
Undantag medges från kravet på grundläggande behörighet i svenska
Mål
Kursens mål är att ge fördjupade kunskaper i hur nationalekonomiska teorier och metoder kan användas för att empiriskt analysera ekonomiska och politiska problem som rör jordbrukssektorn och livsmedelskedjan, från ett produktions- såväl som ett konsumtionsperspektiv. I kursen ingår att läsa och kritiskt granska vetenskapliga artiklar. Efter avslutad kurs kommer studenterna ha förmåga att självständigt formulera problem och frågeställningar samt att identifiera adekvata nationalekonomiska metoder.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
visa fördjupad kunskap och förståelse om hur nationalekonomisk teori och olika nationalekonomiska metoder kan användas för att adressera forskningsfrågor orienterade mot jordbrukssektorn och andra aktörer i livsmedelskedjan. Detta inkluderar att utifrån vetenskapliga artiklar identifiera och bedöma styrkor och svagheter med alternativa metoder exempelvis vid utvärdering av olika policies.
självständigt formulera problem och frågeställningar som rör centrala ekonomiska och politiska problem inom jordbrukssektorn och i livsmedelskedjan samt identifiera adekvata metoder för empiriska analyser av dessa frågeställningar,
visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera hur jordbruks- och livsmedelspolitik kan utformas för att styra mot miljöpolitiska och andra politiska målsättningar.
Innehåll
Ämnesmässigt innehåll:
Kursen behandlar metoder som används för analys av olika politikområden inom jordbruksekonomi såsom exempelvis jordbrukssektorns ekonomi, produktivitet, effektivitet och miljömässig- och social hållbarhet. I kursen ingår att kritiskt diskutera styrkor och svagheter med olika metoder givet sitt specifika sammanhang och frågeställningen. Kursen behandlar hållbarhetsaspekter och internationella perspektiv.
Genomförande:
Kursen utnyttjar olika undervisningsformer för att främja studenternas lärande och diskussioner genom:
Föreläsningar, övningar, seminarier och inlämningsuppgifter.
I kursen fokuseras på följande generella kompetenser:
Vetenskapliga metoder, kritiskt tänkande, problemlösning, muntlig och skriftlig kommunikation, hantera tidsramar.
Följande moment är obligatoriska:
Deltagande i obligatoriska seminarier.
Betygsformer
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs
Godkänd skriftlig tentamen.
Godkänt deltagande i obligatoriska seminarier.
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Övriga upplysningar
- Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för ekonomi
Kompletterande uppgifter
Litteraturlista
Lecture 1
Dey, M.M., Garcia, Y.T., Praduman, K., Piumsombun, S., Haque, M.S., Li, L., Radam, A., Senaratne, A., Khiem, N.T. and Koeshendrajana, S., 2008. Demand for fish in Asia: a cross‐country analysis. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 52(3), pp.321-338.
Armbrecht, J., Lundberg, E. and Skallerud, K., 2023. A segmentation of fish consumers based on quantity and type of fish: Insights from the Swedish market. Food Quality and Preference, 112, p.105007.
Banda, F.M. and Edriss, A.K., 2023. Analysis of Demand for Fish in Urban Malawi. International Review of Management and Marketing, 13(5), p.33.
Zilberman, D., 2019. Agricultural Economics as a Poster Child of Applied Economics: Big Data & Big Issues 1. American Journal of Agricultural Economics, 101(2), pp.353-364
Lu, L., Tian, G. and Hatzenbuehler, P., 2022. How agricultural economists are using big data: A review. China Agricultural Economic Review, 14(3), pp.494-508 (Optional)
**Lecture 2 **
Book chapter
- Coelli, T.J., Rao, D.S.P., O'Donnell, C.J. and Battese, G.E., 2005. An introduction to efficiency and productivity analysis (chapters 1, 2, and 4). Springer science & business media.
Articles:
- Wei Huang, Gordana Manevska-Tasevska, Helena Hansson, 2024. Does ecologization matter for technical efficiency in crop production? A case of Swedish agriculture. Land Use Policy, 138. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2024.107068
Lecture 3
Michels, M., Fecke, W., Feil, J.H., Musshoff, O., Pigisch, J. and Krone, S., 2020. Smartphone adoption and use in agriculture: empirical evidence from Germany. Precision Agriculture, 21, pp.403-425.
Mishra, B., Gyawali, B.R., Paudel, K.P., Poudyal, N.C., Simon, M.F., Dasgupta, S. and Antonious, G., 2018. Adoption of sustainable agriculture practices among farmers in Kentucky, USA. Environmental management, 62, pp.1060-1072.
Höglind, L., Hansson, H. and Manevska-Tasevska, G., 2021. Questioning the dichotomy: A Latent profile analysis of ecological management practices in Swedish agriculture. Journal of Environmental Management, 300, p.113770.
Zhang, H., Li, R., Veeck, A. and Yu, H., 2022. Peer influence on teenagers’ preference for brand name food products: The mediation effect of peer identity. International Journal of Consumer Studies, 46(4)
Lancaster, K.J., 1966. A new approach to consumer theory **(Optional). **Journal of political economy, 74(2), pp.132-157.
Darby, M.R. and Karni, E., 1973. Free competition and the optimal amount of fraud **(Optional).**The Journal of law and economics, 16(1), pp.67-88.
Caswell, J.A. and Mojduszka, E.M., 1996. Using informational labeling to influence the market for quality in food products **(Optional). **American Journal of Agricultural Economics, 78(5), pp.1248-1253.
Lecture 4
Long, J.S. and Freese, J., 2006. Regression models for categorical dependent variables using Stata (Vol. 7). Stata press (Chapters 4,5,6,7)
Mathijs, E., 2003. Social capital and farmers' willingness to adopt countryside stewardship schemes. Outlook on agriculture, 32(1), pp.13-16.
Tamirat, T.W., Pedersen, S.M. and Lind, K.M., 2018. Farm and operator characteristics affecting adoption of precision agriculture in Denmark and Germany. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B—Soil & Plant Science, 68(4), pp.349-357.
Dessart, F.J., Barreiro-Hurlé, J. and Van Bavel, R., 2019. Behavioural factors affecting the adoption of sustainable farming practices: a policy-oriented review (Optional). European Review of Agricultural Economics, 46(3), pp.417-471.
Hansson, H., Lagerkvist, C.J. and Azar, G., 2018. Use and non-use values as motivational construct dimensions for farm animal welfare: impacts on the economic outcome for the farm review (Optional). Animal, 12(10), pp.2147-2155.
Gasson, R., 1973. Goals and values of farmers (Optional). Journal of agricultural economics, 24(3), pp.521-542.
Lectures 5 and 6
Fabrigar, L.R., Wegener, D.T., MacCallum, R.C. and Strahan, E.J., 1999. Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological methods, 4(3), p.272.
Schumacker, R.E. and Lomax, R.G., 2004. A beginner's guide to structural equation modelling (Chapter 1, 8, 9, 10). Psychology press.
Davvetas, V., Diamantopoulos, A., Zaefarian, G. and Sichtmann, C., 2020. Ten basic questions about structural equations modeling you should know the answers to–But perhaps you don't. Industrial Marketing Management, 90, pp.252-263.
STATA STRUCTURAL EQUATION MODELING REFERENCE MANUAL RELEASE 18 (Optional)
Ha, T.M., Shakur, S. and Do, K.H.P., 2019. Consumer concern about food safety in Hanoi, Vietnam (Optional). Food Control, 98, pp.238-244
Lassoued, R., Hobbs, J.E., Micheels, E.T. and Zhang, D.D., 2015. Consumer trust in chicken brands: A structural equation model (Optional). Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie, 63(4), pp.621-647.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. and Müller, H., 2003. Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures **(Optional).**Methods of psychological research online, 8(2), pp.23-74