Jordbruksekonomiska teman för hållbar utveckling
Kursplan
NA0197 Jordbruksekonomiska teman för hållbar utveckling, 7,5 Hp
Topics in agricultural economics for sustainable developmentÄmnen
NationalekonomiUtbildningens nivå
Avancerad nivåModuler
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Enda modul | 7,5 | 0001 |
Fördjupning
Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskravAvancerad nivå (A1F)
Betygsskala
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Språk
EngelskaFörkunskapskrav
Kunskaper motsvarande180 hp på grundnivå
30 hp nationalekonomi, A1N
7,5 hp ekonometri, A1N
Engelska 6
Mål
Kursen syftar till att ge studenterna fördjupade insikter i den samtida forskningen inom ämnet jordbruksekonomi, när det gäller aktuella frågeställningar, tillämpningar och forskningsmetoder, samt insikter i hur forskningen kan bidra till att lösa aktuella hållbarhetsutmaningar med fokus på jordbruk och livsmedel.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- förstå, sammanfatta och diskutera aktuella forskningsteman inom ämnet jordbruksekonomi
- kritiskt analysera hur aktuella forskningsteman bidrar till att lösa aktuella problem inom livsmedelssystemet, med fokus på hållbarhetsutmaningar
- föreslå och motivera en forskningsfråga, inklusive metodansats inom ämnet jordbruksekonomi, med relevans för hållbarhetsutmaningar inom livsmedelssystemet.
Innehåll
Ämnesmässigt innehåll:
Kursen genomförs med hjälp av en obligatorisk seminariedel där den aktuella forskningen inom ämnet jordbruksekonomi behandlas. Studenterna får också identifiera och motivera behov av fortsatt forskning inom en väl avgränsad del av ämnet jordbruksekonomi, vilket presenteras i en obligatorisk inlämningsuppgift.
Kursen innehåller en genomgång av aktuella forskningsteman och metoder inom ämnet jordbruksekonomi. Studenterna får även träning i tillämpning av forskningsmetoder inom ämnet jordbruksekonomi.
Genomförande:
Kursen utnyttjar olika undervisningsformer för att främja studenternas lärande och diskussioner genom:
Föreläsningar, seminarier, grupparbeten, egna studier och skrivande samt presentationer.
I kursen fokuseras på följande generella kompetenser:
Muntlig presentation, vetenskapligt skrivande, kritiskt tänkande, vetenskapliga metoder, kreativitet, självständighet.
Följande moment är obligatoriska:
Litteraturseminarier, redovisning av eget arbete.
Betygsformer
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs
Godkänd skriftlig tentamen.
Godkänt deltagande i obligatoriska moment.
Godkänd muntlig och skriftlig redovisning.
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Övriga upplysningar
- Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för ekonomi
Kompletterande uppgifter
Reading list 2023
Introductory lecture
FAO (2018). The future of food and agriculture – alternative pathways to 2050. Rome.
http://www.fao.org/publications/fofa/en/
Not mandatory podcast about the future of meat: Meat the four futures by Table debates. The podcast is available where you usually listen to podcasts.
Topic 1: The food consumer behaviour
- Denver, S., Christensen, T., Nordström, J., 2021. Consumer preferences for low-salt foods: a Danish case study based on a comprehensive supermarket intervention. Public Health Nutr. 24, 3956–3965. https://doi.org/DOI: 10.1017/S1368980021002056
- Edenbrandt, A.K., Lagerkvist, C.J., Nordström, J., 2021. Interested, indifferent or active information avoider of climate labels: Cognitive dissonance and ascription of responsibility as motivating factors. Food Policy 102036. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2021.102036
- Edenbrandt, A.K., Nordström, J., 2023. The Future of Carbon labelling - factors to consider. Agric. Resour. Econ. Rev. 1–17. https://doi.org/doi:10.1017/age.2022.29
- Faccioli, M., Law, C., Caine, C.A., Berger, N., Yan, X., Weninger, F., Guell, C., Day, B., Smith, R.D., Bateman, I.J., 2022. Combined carbon and health taxes outperform single-purpose information or fiscal measures in designing sustainable food policies. Nat. Food 3, 331–340. https://doi.org/10.1038/s43016-022-00482-2
- Just, D.R., Byrne, A.T., 2019. Evidence-based policy and food consumer behaviour: how empirical challenges shape the evidence. Eur. Rev. Agric. Econ. 1–23.
- Marette, S., Disdier, A.-C., Beghin, J.C., 2021. A comparison of EU and US consumers’ willingness to pay for gene-edited food: Evidence from apples. Appetite 159, 105064. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.appet.2020.105064
- Smed, S., Edenbrandt, A.K., Jansen, L., 2019. The effects of voluntary front-of-pack nutrition labels on volume shares of products : the case of the Dutch Choices. Public Health Nutr. https://doi.org/10.1017/S1368980019001423
Topic 2: Animal health and welfare economics
- Adamie, B. A., Uehleke, R., Hansson, H., Mußhoff, O., & Hüttel, S. (2022). Dairy cow welfare measures: Can production economic data help? Sustainable Production and Consumption, 32, 296–305. https://doi.org/10.1016/J.SPC.2022.04.032
- Owusu-Sekyere, E., Hansson, H., Telezhenko, E., Nyman, A.-K. and Ahmed, H. (2023), "Economic impact of investment in animal welfare–enhancing flooring solutions – Implications for promoting sustainable dairy production in Sweden", British Food Journal, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/BFJ-06-2022-0523
- Owusu-Sekyere, E., Hansson, H., & Telezhenko, E. (2022). Use and non-use values to explain farmers’ motivation for the provision of animal welfare. European Review of Agricultural Economics, 49(2), 499–525. https://doi.org/10.1093/erae/jbab012
- Guy, J. H., Cain, P. J., Seddon, Y. M., Baxter, E. M., & Edwards, S. A. (2012). Economic evaluation of high welfare indoor farrowing systems for pigs. Animal Welfare, 21(SUPPL. 1), 19–24. https://doi.org/10.7120/096272812X13345905673520
- Bornett, H. L. I., Guy, J. H., & Cain, P. J. (2003). Impact of animal welfare on costs and viability of pig production in the UK. Journal of Agricultural and Environmental Ethics 16: 163–186, 2003
- Ahmadi, V., Stott, A. W., Baxter, E. M., Lawrence, A. B., & Edwards, S. A. (2011). Animal welfare and economic optimisation of farrowing systems. Animal Welfare, Volume 20, Number 1, February 2011, pp. 57-67(11).
- Jensen, T. B., Baadsgaard, N. P., Houe, H., Toft, N., & Østergaard, S. (2008). The association between disease and profitability in individual finishing boars at a test station. Livestock Science, 117(1), 101–108. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2007.12.003
Topic 3: Resilient agricultural systems
Why does resilience matter?
- Darnhofer, I. (2021). Resilience or how do we enable agricultural systems to ride the waves of unexpected change? Agricultural Systems, 187, 102997. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102997
Darnhofer (2021) is a great introduction to why resilience matters.
What is resilience?
Meuwissen, M. P. M., Feindt, P. H., Spiegel, A., Termeer, C. J. A. M., Mathijs, E., Mey, Y. de, Finger, R., Balmann, A., Wauters, E., Urquhart, J., Vigani, M., Zawalińska, K., Herrera, H., Nicholas-Davies, P., Hansson, H., Paas, W., Slijper, T., Coopmans, I., Vroege, W., … Reidsma, P. (2019). A framework to assess the resilience of farming systems. Agricultural Systems, 176, 102656. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102656
Meuwissen et al. (2019) describe a five-stage framework that can be used to assess the resilience of farming systems. Central are the resilience capacities of robustness, adaptability, and transformability.
Duchek, S. (2020). Organizational resilience: A capability-based conceptualization. Business Research, 13(1), 215–246. https://doi.org/10.1007/s40685-019-0085-7
Duchek (2020) introduces an additional resilience capacity: anticipation. She argues that time references matter: (i) anticipation happens before an unexpected event, (ii) coping (robustness in Meuwissen et al. (2019)) happens during an unexpected event, and (iii) adaptation (adaptability and transformability in Meuwissen et al. (2019))
How to assess resilience?
- Slijper, T., de Mey, Y., Poortvliet, P. M., & Meuwissen, M. P. M. (2022). Quantifying the resilience of European farms using FADN. European Review of Agricultural Economics, 49(1), 121–150. https://doi.org/10.1093/erae/jbab042
Slijper et al. (2022) attempt to empirically measure the resilience capacities of robustness, adaptation, and transformation for European farms.
- Srinidhi, A., Werners, S. E., Dadas, D., D’Souza, M., Ludwig, F., & Meuwissen, M. P. M. (2023). Retrospective climate resilience assessment of semi-arid farming systems in India. International Journal of Water Resources Development, 1–26. https://doi.org/10.1080/07900627.2023.2207680
Srinidhi et al. (2023) are among the first to adopt Duchek’s (2020) framework.
Topic 4: Positive mathematical programming
Compulsory reading
Arata, L, Donati, M, Sckokai, P and Arfini, F (2017). Incorporating risk in a positive mathematical programming framework: a dual approach. The Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 61: 265-284. https://doi.org/10.1111/1467-8489.12199
Buysse J, Van Huylenbroeck G, Lauwers L (2007) Normative, positive and econometric mathematical programming as tools for incorporation of multifunctionality in agricultural policy modelling. Agr Ecosyst Environ 120(1):70–81. https://doi.org/10.1016/j.agee.2006.03.035
Heckelei, T, and Wolff, H (2003) Estimation of constrained optimization models for agricultural supply analysis based on generalized maximum entropy. European Review of Agricultural Economics, 30(1):27-50. https://doi.org/10.1093/erae/30.1.27
Howitt RE (1995) Positive mathematical programming. Am J Agr Econ 77(2):329–342
Howitt RE (1995) Positive mathematical programming. Am J Agr Econ 77(2):329–342
Jansson, T and Waldo, S (2021). Managing Marine Mammals and Fisheries: A Calibrated Programming Model for the Seal‑Fishery Interaction in Sweden. Environmental and Resource Economics, 81: 501–530. https://doi.org/10.1007/s10640-021-00637-y
Mérel P, Bucaram S (2010) Exact calibration of programming models of agricultural supply against exogenous supply elasticities. Eur Rev Agric Econ 37(3):395–418
Röhm, O and Dabbert, S (2003) Integrating Agri-Environmental Programs into Regional Production Models: An Extension of Positive Mathematical Programming. American Journal of Agricultural Economics, 85(1): 254-265. https://doi.org/10.1111/1467-8276.00117
Extra material (not compulsory reading)
Basnet, SK, Jansson, T and Heckelei, T (2021) A Bayesian econometrics and risk programming approach for analyzing the impact of decoupled payments in the European Union. The Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 65(3): 729-759. https://doi.org/10.1111/1467-8489.12430
Cortignani, R and Severini, S (2009) Modeling farm-level adoption of deficit irrigation using Positive Mathematical Programming. Agricultural Water Management, 96(12): 1785-1791. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2009.07.016
Heckelei T, Britz W, Zhang Y (2012) Positive mathematical programming approaches – recent developments in literature and applied modelling. Bio-Based Appl Econ 1(1):109–124. (available from AgeconSearch, http://doi.org/10.22004/ag.econ.125722 ).
Jansson T., Heckelei T. (2011) Estimating a primal model of regional crop supply in the European Union. Journal of Agricultural Economics, vol 62, nr 1, 137-152. https://doi.org/10.1111/j.1477-9552.2010.00270.x
Sweeney JR, Howitt RE, Ling Chan H, Pan M, Leung P (2017) How do fishery policies Affect Hawaii’s longline fishing industry? Calibrating a positive mathematical programming model. Nat Res Model 30(2):941