Applied Econometrics
Kursen tar upp multivariata regressionsmodeller, icke-linjära regressionsmodeller, paneldata, instrumentvariabelanalys, "regression discontinuity designs", samt skillnader mellan experimentella och kvasi-experimentella metoder. Kursen kommer också ta upp sätt att tackla ekonometriska problem i tillämpad forskning, som till exempel bortfall, alternativa utfall, icke-slumpmässiga urval och extremvärden. Kursen kommer även ta upp olika ekonometriska och statistiska approacher, som till exempel det potentiella utfallsramverket, reducerad form-skattning och strukturell estimering. Kursen är datorintensiv och kommer använda statistikprogrammet STATA.
Information från kursledaren
Welcome to the course Applied Econometrics, 7.5 hp!
This course is a collaboration with Uppsala University where all teaching and examination will be held.
For more information about the course regarding schedule, literature, amongst other things, click here: Applied Econometrics - Uppsala University (uu.se)
Information to our new international students
The following link contain information that you, as a new student at SLU, will find useful before arriving in Sweden and while you are here as a student. It contains important information as how to access your student account at SLU and how to register for courses etc: https://student.slu.se/en/studies/new-student/check-list/
Register for the course at SLU only
Self-registration for the course is done in Ladok between 2024-01-25–2024-02-08. Remember that you must be admitted and registered in Ladok to be able take the course. Having access to Canvas does not mean you are registered in the course and without registration, you are risking losing your place in the course. If you have been admitted to the course with conditions, you need to send your credit list to the course leader who will review it and decide if you can register. Do this as soon as possible as reviewing credits may take a few days due to the course start.
If you need special support, please inform the course leader or student administration at the start of the course so that special arrangements can be made, for example for examination. Certificates from Nais must be presented with information about the support recommended for you. More information can be found here.
Questions
If you have questions regarding the course content, the student account, Student Portal or Ladok Student at Uppsala University, please contact studentadmin@nek.uu.se. For other questions, please contact econ-edu@slu.se.
Kursvärdering
Kursvärderingen är avslutad
NA0172-30333 - Sammanställning av kursvärdering
Efter att kursvärderingen stängt har kursansvarig och studentrepresentanten upp till en månad på sig att skriva kommentarer. De publiceras automatiskt i sammanställningen.
Andra kursvärderingar för NA0172
Läsåret 2022/2023
Applied Econometrics (NA0172-30135)
2023-02-16 - 2023-03-21
Läsåret 2021/2022
Applied Econometrics (NA0172-30213)
2022-02-18 - 2022-03-23
Läsåret 2020/2021
Applied Econometrics (NA0172-30196)
2021-02-18 - 2021-03-23
Läsåret 2019/2020
Applied Econometrics (NA0172-30174)
2020-02-20 - 2020-03-24
Läsåret 2018/2019
Applied Econometrics (NA0172-30203)
2019-02-21 - 2019-03-25
Läsåret 2017/2018
Applied Econometrics (NA0172-30058)
2018-02-12 - 2018-03-25
Kursplan och övrig information
Kursplan
NA0172 Applied Econometrics, 7,5 Hp
Applied EconometricsÄmnen
Nationalekonomi NationalekonomiUtbildningens nivå
Avancerad nivåModuler
| Benämning | Hp | Kod |
|---|---|---|
| Enda modul | 7,5 | 0201 |
Fördjupning
Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskravAvancerad nivå (A1N)
Betygsskala
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Språk
EngelskaFörkunskapskrav
Kunskaper motsvarande 180 hp, varav 90 hp i nationalekonomi.Mål
Målet med kursen är att studenter ska lära sig metoder för att kunna bedriva empirisk nationalekonomisk forskning. Efter kursen ska studenterna ha en avancerad förståelse för begreppet kausalitet inom kvantitativ forskning, och ha förmåga att jämföra, implementera och tolka olika ekonometriska metoder med syfte att skatta kausala effekter.
Innehåll
Kursen tar upp multivariata regressionsmodeller, icke-linjära regressionsmodeller, paneldata, instrumentvariabelanalys, "regression discontinuity designs", samt skillnader mellan experimentella och kvasi-experimentella metoder. Kursen kommer också ta upp sätt att tackla ekonometriska problem i tillämpad forskning, som till exempel bortfall, alternativa utfall, icke-slumpmässiga urval och extremvärden. Kursen kommer även ta upp olika ekonometriska och statistiska approacher, som till exempel det potentiella utfallsramverket, reducerad form-skattning och strukturell estimering. Kursen är datorintensiv och kommer använda statistikprogrammet STATA.
Betygsformer
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs
Skriftlig tentamen.
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Övriga upplysningar
- Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för ekonomi
Litteraturlista
- Stock, James H.; Watson, Mark W., Introduction to econometrics, Fourth edition, global edition, Harlow, Pearson, [2020]*
* Obligatorisk