Skriv ut Kursplan

Kursplan

SV0058 Skoglig modellering, 7,5 Hp

Forest Modelling

Ämnen

Skogsbruksvetenskap

Utbildningens nivå

Avancerad nivå

Moduler

Benämning	Hp	Kod
Enda modul	7,5	0001

Fördjupning

Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Avancerad nivå (A1N)

Betygsskala

Språk

Engelska

Förkunskapskrav

Kunskaper motsvarande

120 hp

60 hp inom något av följande ämnen/huvudområden

- skogsbruksvetenskap
- skogsvetenskap
- skogshushållning
- biologi
- miljövetenskap
- naturresursförvaltning

Engelska 6.

Mål

Kursens övergripande mål är att ge studenterna en fördjupad förståelse av skogliga modeller med inriktning på hållbart skogsbruk.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• beskriva försöksdesign och utveckla skogliga fältförsök, samt analysera och utvärdera skogliga fältförsök
• diskutera och kritiskt granska egenskaper och begränsningar hos olika skogliga produktionsmodeller
• beskriva och analysera empiriska och mekanistiska modeller
• använda modeller för att analysera och presentera interaktioner mellan skogstillväxt, beståndsdynamik och klimateffekter genom användande av inventeringsmaterial och försöksdata.

Innehåll

Kursen ger studenterna förmågan att utföra analyser av skogens utveckling med hjälp av skogliga produktionsmodeller samt förmedlar inblick i vilka data och vilken information som behövs för att utveckla och tillämpa dessa modeller. Studenterna får också kunskap om vad skillnaden är mellan empiriska och mekanistiska modellerar, samt de olika modelltypernas användningsområden och begränsningar.

Kursen behandlar modeller och koncept som behövs för en fördjupad förståelse av skogsproduktion och för en klimatanpassad hållbar skogsskötsel. Under kursen studeras försöksdesign på skogliga fältförsök och hur man analyserar viktiga mätvariabler som t.ex. grundyta, volym, biomassa och kol. Vidare diskuteras processer som är viktiga för skoglig modellering, t.ex. föryngring och tillväxt, beståndsstruktur och konkurrens samt olika ståndortsvariabler, inklusive klimatdata.

Kursen utnyttjar olika undervisningsformer för att främja studenternas lärande och diskussioner genom: Föreläsningar, litteraturstudier, seminarier, individuella uppgifter, grupparbeten, övningar och exkursioner i fält.

Övningar, grupparbeten och individuella inlämningsuppgifter kommer bestå av litteraturstudier, samt analys och problemlösning av teoretiska och praktiska frågeställningar med hjälp av statistisk databearbetning och simuleringsverktyg.

I kursen fokuseras på följande generella kompetenser: Informationskompetens, kritiskt tänkande och reflektion, problemlösning, vetenskapliga metoder, digital kompetens, teknikanvändning, muntlig och skriftlig kommunikation, samarbete.

Följande moment är obligatoriska: Inlämningsuppgifter baserade på individuellt arbete och grupparbete, seminarier samt exkursioner i fält.

Betygsformer

Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.

Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs

Godkända skriftliga inlämningsuppgifter.

Fullgjorda obligatoriska moment.

• Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
• Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
• Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
• För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.

Övriga upplysningar

• Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
• Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.

Ytterligare information

Kursen är i huvudsak campusbaserad men kan anpassas till distansundervisning vid behov.

Ansvarig institution/motsvarande

Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap