New search
SG0279

Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system

Planering och analys med Heurekasystemet - ett skogligt beslutsstödsystem

Information from the course leader

Distanskursen är perfekt för dig som vill lära dig att använda programvarorna i det skogliga beslutsstödsystemet Heureka, och även studera vetenskapliga teorier inom skoglig planering. Om du redan är yrkesverksam inom skogsnäringen eller akademin, eller om du är intresserad av att komplettera tidigare utbildning med skoglig inriktning är du välkommen att söka kursen.

Planering och analys med Heurekasystemet – ett skogligt beslutsstödsystem är en 15 hp-kurs som går på halvfart under en termin och är helt och hållet på distans. Vi har inga fysiska träffar utan ses regelbundet via zoom under kursens gång.

Mål

Målet är att du ska få möjlighet att lära dig hur ett avancerat skogligt beslutsstödsystem kan användas i planering av skogsbruket och hur man kan genomföra en stor mängd olika analyser kring skogsekosystemets framtida utveckling, samt få kunskaper om den bakomliggande vetenskapliga teorin. Kursen består därmed av två huvudmoment – praktisk användning av Heurekasystemets fyra applikationer BeståndsVis, RegVis, PlanVis, och PlanEval och vetenskapliga teorier för skoglig planering och analys.

**Upplägg **

Kursens upplägg bygger till allra största del på eget arbete där du läser litteratur (sv och eng) och gör litteraturanalyser, lyssnar på inspelade föreläsningar och gör Heurekaövningar. Distanskursen förutsätter att du är väl förtrogen med grundläggande skogliga begrepp. För att läsa på distans förutsätts även att du har tillgång till egen dator, headset, webbkamera och internetuppkoppling för att kunna ta del av högupplösta, strömmade lärarresurser.

Om Heureka

Heurekasystemet är utvecklat av SLU och är idag det ledande skogliga beslutsstödsystemet i Sverige och används av flera skogsbolag och myndigheter. Genom systemet får policyutvecklare, beslutsfattare och planerare inom en rad samhällssektorer som skog, miljö och energi beslutsunderlag i frågor som rör skogens utveckling och dess produktion av varor och ekosystemtjänster.

Course evaluation

Additional course evaluations for SG0279

Academic year 2024/2025

Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system (SG0279-30080)

2025-01-20 - 2025-06-08

Academic year 2023/2024

Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system (SG0279-30076)

2024-01-15 - 2024-06-02

Academic year 2022/2023

Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system (SG0279-30260)

2023-01-16 - 2023-06-04

Syllabus and other information


Syllabus

SG0279 Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system, 15.0 Credits

Planering och analys med Heurekasystemet - ett skogligt beslutsstödsystem

Subjects

Forest Science

Education cycle

Bachelor’s level

Modules

Title Credits Code
Introduction 1.5 0401
StandWise 1.5 0402
RegWise 1.5 0403
PlanEval 1.5 0405
PlanWise 4.5 0407
Own Case 4.5 0408

Advanced study in the main field

First cycle, has less than 60 credits in first-cycle course/s as entry requirements
Bachelor’s level (G1F)

Grading scale

Pass / Failed
The grade requirements within the course grading system are set out in specific criteria. These criteria must be available by the course start at the latest.

Language

Swedish

Prior knowledge

General entry requirements for first-cycle studies and knowledge equivalent to 30 credits Forest science or

30 credist Forestry science or 30 credits Forest management or 30 credits Forest and wood engineering, or 30 credits xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

Objectives

Students will learn the theoretical foundations of forest planning and how an advanced forest decision support system can be used in forest management planning and other analyses related to the future development of the forest ecosystem.

Upon completion of the course, the student will be able to

  • present the basics of forest planning and the analysis and planning methods upon which the Heureka System is based

  • present the underlying principles of the processes used in a decision support system

  • use all four Heureka programs to process various problems in forest planning and analysis

  • describe the possibilities and limitations with the four Heureka applications

  • interpret and explain analysis results generated with help from the Heureka system.

Content

The course is a distance learning course equating to ten weeks of full-time study. The course uses an independent study package accessible via a virtual learning environment (VLE). The independent study package is divided into 6 modules:

  • Module 1: a general introduction to forest planning and the Heureka system.

  • Module 2: StandWise and its interactive simulator.

  • Module 3: RegWise and its user-defined regulatory system for silviculture and harvesting measures.

  • Module 4: PlanWise and its optimisation tool for finding the most suitable action.

  • Module 5: PlanEval and its methods for balancing various objectives in cases involving one or more decision makers and stakeholders.

  • Module 6: involves a synthesis block in which students will answer a planning problem using one of Heureka’s applications.

Modules 1–5 include exercises with detailed instructions layered with tasks requiring knowledge of both basic planning theory and system structure. The exercises use the system’s various applications to analyse data from both the entire landscape and individual forest properties. Each module is supplemented with recorded lectures that address how Heureka can be used in various sustainability analyses, the type of input required, how the user can control/steer the system’s various components, basic mathematical optimisation and basic theories on multi-criteria decision analysis.

These are the examining components of the modules:

Modules 1–5: i) submission of a Heureka-related report, ii) submission of a written literature summary, iii) written examination through the learning platform.

Module 6: i) submission of a written final report, ii) oral presentation of the report using a video conferencing service (such as Zoom).

Grading form

The grade requirements within the course grading system are set out in specific criteria. These criteria must be available by the course start at the latest.

Formats and requirements for examination

In order to pass the course, students must successfully pass the following assessments from modules 1–5:

  • Heureka-related report

  • written literature summary

  • written examination through the learning platform

To pass module 6 examination

  • final report, and

  • oral presentation of the final report.

  • If a student has failed an examination, the examiner has the right to issue supplementary assignments. This applies if it is possible and there are grounds to do so.

  • The examiner can provide an adapted assessment to students entitled to study support for students with disabilities following a decision by the university. Examiners may also issue an adapted examination or provide an alternative way for the students to take the exam.

  • If this syllabus is withdrawn, SLU may introduce transitional provisions for examining students admitted based on this syllabus and who have not yet passed the course.

  • For the assessment of an independent project (degree project), the examiner may also allow a student to add supplemental information after the deadline for submission. Read more in the Education Planning and Administration Handbook.

Other information

  • The right to participate in teaching and/or supervision only applies for the course instance the student was admitted to and registered on.

  • If there are special reasons, students are entitled to participate in components with compulsory attendance when the course is given again. Read more in the Education Planning and Administration Handbook.

Additional information

Students on this distance learning course should be familiar with basic forestry concepts.

Students will need access to a computer, headset, webcam and an internet connection to be able to access the high-resolution streamed teaching materials. The course will be cancelled if there are not enough applicants.

Responsible department

Department of Forest Resource Management

Further information

Determined by: Programnämnden för utbildning inom skog
Replaces: SG0273

Litterature list

Lista över litteratur och föreläsningar 

All kurslitteratur och alla föreläsningar kommer finnas tillgängliga digitalt via SLU:s lärplattform Canvas som ni får tillgång till vid kursstart. En del av litteraturen är länkad till under respektive modul. Om ni behöver få tillgång till all litteratur innan kursstart, kontakta ylva.melin@slu.se.

Modul 1 - Introduktion till skoglig planering och skogliga beslutsstödsystem

Litteratur

  • Kapitel 2, kapitel 3.1 – 3.3 samt kapitel 5 i kompendiet Skoglig planering (Ljungbergskompendiet): 
    https://www.slu.se/globalassets/ew/org/inst/sresh/forskning/planering/utbildning/ljungberg_version_210618.pdf

  • Två vetenskapliga artiklar:

  • - Artikel 1: Vacik, H. & Lexer, M.J. (2014). Past, current and future drivers for the development of decision support systems in forest management. Scandinavian Journal of Forest Research, 29 (sup1), 2–19.

    • Artikel 2: Eggers, J., Räty, M., Öhman, K. & Snäll, T. (2020). How Well Do Stakeholder-Defined Forest Management Scenarios Balance Economic and Ecological Forest Values? Forests, 11 (1), 86.

Föreläsningar

  • Föreläsning 1 ”Introduktion till planering” handlar om planering i allmänhet.
  • Föreläsning 2 ”Introduktion till skoglig planering” handlar om skoglig planering. Föreläsningen är uppdelad på två filmer där film 1 är fokuserar på skoglig planering i allmänhet och film 2 är en fördjupning i skoglig planering ur ett samhällsperspektiv.
  • Föreläsning 3 ”Beslutsstödsystem” handlar om vad ett beslutsstödsystem är och vilka olika typer av beslutsstödsystem som finns.
  • Föreläsning 4 ”Heurekasystemet” ger en första introduktion i Heureka på ett övergripande plan. Vad som kännetecknar och de grundläggande teorierna bakom varje applikation kommer i senare moduler. 
  • Föreläsning 5 ”Indata i Heureka” handlar om vilka indata som krävs för att man ska kunna planera eller göra en analys med Heureka.
  • Föreläsning 6 ”Heurekas kärna” handlar om hur skogens dynamik skrivs fram i Heurekassystemet. 

Modul 2 - BeståndsVis

Litteratur och föreläsningar kommer presenteras närmare kursstart.

\

Modul 3 - RegVis

Litteratur

  • Skogliga konsekvensanalyser 2022: https://www.skogsstyrelsen.se/globalassets/om-oss/rapporter/rapporter-20222021202020192018/rapport-2022-11-skogliga-konsekvensanalyser-2022---syntesrapport.pdf

  • Två vetenskapliga artiklar:

  • - Artikel 1: Subramanian, N., Nilsson, U., Mossberg, M. & Bergh, J. (2018). Impacts of climate change, weather extremes and alternative strategies in managed forests. Ecoscience pp 53 – 70:

    • Artikel 2: Eggers, J., Holmström, H., Lämås, T., Lind, T. & Öhman, K. (2015). Accounting for a Diverse Forest Ownership Structure in Projections of Forest Sustainability Indicators Forests vol 6 (11), pp 4001-4033:

      Föreläsningar

  • Föreläsning 1 ”Introduktion RegVis” ger en introduktion till RegVis.

  • Föreläsning 2 ”Skogsskador” ger en övergripande presentation av hur skogsskador beräknas i Heureka.

Modul 4 – PlanVis

Litteratur

Föreläsningar

  • Föreläsning 1 ”Systemintroduktion – Heureka PlanVis”
  • Föreläsning 2 ”Tillämpningar - Heureka PlanVis”
  • Föreläsning 3 ”Kommentarer till självstudieövning (inkl. tips och trix i simulering och optimering) ”

 Modul 5 - PlanEval

Litteratur

  • Öhman, K. & Nordström E.-M. Användarguide till PlanEval. https://www.slu.se/globalassets/ew/org/centrb/sha/informationsmaterial/anvandarguide_till_planeval_160121.pdf

  • Ur Ljungbergskompendiet: - Hela avsnitt 4.4 Flermålsanalys (s. 143-155) https://www.slu.se/globalassets/ew/org/inst/sresh/forskning/planering/utbildning/ljungberg_version_210618.pdf

    • Korosuo, A., Wikström, P., Öhman, K. & Eriksson, L.O. (2011). An integrated MCDA software application for forest planning: A case study in southwestern Sweden. Mathematical and Computational Forestry and Natural-Resource Sciences 3, 75-86.

  • Nordström, E.-M., Holmström, H. & Öhman, K. (2013). Evaluating continuous cover forestry based on the forest owner’s objectives by combining scenario analysis and multiple criteria decision analysis. Silva Fennica 47, article ID 1046.

  • Öhman K., Holmström H. & Nordström E.-M. (2013). Utvärdering av kontinuitetsskogsbruk för Linköpings kommunskogar. Rapport 385. Institutionen för skoglig resurshushållning, SLU.
    https://www.slu.se/globalassets/ew/org/centrb/sha/informationsmaterial/anvandarguide_till_planeval_160121.pdf

  • Vetenskapliga artiklar

  • - Nordström, E.-M., Holmström, H. & Öhman, K. (2013). Evaluating continuous cover forestry based on the forest owner’s objectives by combining scenario analysis and multiple criteria decision analysis. Silva Fennica 47, article ID 1046.

    • Öhman K., Holmström H. & Nordström E.-M. (2013). Utvärdering av kontinuitetsskogsbruk för Linköpings kommunskogar. Rapport 385. Institutionen för skoglig resurshushållning, SLU.

      Föreläsningar

  • Föreläsning 1: Introduktion till flermålsanalys. Föreläsningen ger en introduktion till vad flermålsanalys är för något.

  • Föreläsning 2, 3 och 4: Metoder för flermålsanalys. Föreläsningarna beskriver de tre olika metoderna för flermålsanalys som finns i PlanEval: AHP, SMART och värdefunktioner. De visar också mer konkret hur flermålsanalys fungerar.

  • Föreläsning 5: Introduktion till PlanEval. Föreläsningen ger en översikt av PlanEval.

Modul 6 – Syntesblock med eget arbete

Course facts

The course is offered as an independent course: Yes Tuition fee: Tuition fee only for non-EU/EEA/Switzerland citizens: 38060 SEK Cycle: Bachelor’s level (G1F)
Subject: Forest Science
Course code: SG0279 Application code: SLU-30096 Location: Location independent Distance course: Yes Language: Swedish Responsible department: Department of Forest Resource Management Pace: 50%